由於社會發展節奏不斷加快，人與人之間信息交流對於效率的需求前所未有的提高。在未來幾年，人工智能，5G，邊緣計算，物聯網等概念將逐步落地，並成為熱點。有機構數據顯示，到2020年，由於商業化需求的激增，企業將有超過75億台的設備聯網。

數據交互的增加促進了設備進步，但是設備總量的增長，又對數據產生了刺激作用。在未來，隨著5G和邊緣計算的落地，高時效性的數據還會激增。據存儲公司希捷發布的報告顯示，到2025年，實時數據占總數據量的比例將超過20%，這些數據將在邊緣側直接完成處理，而無需發回雲端。由此，屬於企業自己的雲計算架構和邊緣處理，存儲設備市場也將獲得極大的增長。

在最近的不到20年時間裏，得益於網絡和雲計算的落地，傳統數據中心獲得了空前的發展。作為互聯網世界的支柱，所有的數據都要在此處理。但是隨著科技進步，數據往返的高時延，在很多領域已經變得不可忍受，比如物聯網技術和AI的應用，就都需要借助邊緣端進行計算。

在未來的邊緣時代，網絡帶寬的壓力將被部分降低，很多數據的跟蹤，處理和存儲都將在更靠近用戶的邊緣端完成，而非返回雲端集中處理。這種現象使得很多數據中心必然會部署在用戶側。

數據中心的基礎設施也會因此變得更加星羅棋布。甚至很多三四線城市，甚至鄉村都會發現數據的存儲中心。電信鐵塔或者是有通信基礎設施的地方，也會發現一些微型數據中心。

由於迅速增長的邊緣應用需要更強的計算能力和存儲空間，再加上邊緣計算很大程度上將仰賴於5G，而5G最大的特點又是遍布大到一線城市鬧市區，小到鄉村公路小溪旁。在這種情況下，未來在很多通信基礎設施旁出現數據中心將變得不再稀奇。

這種數據中心和傳統的大規模數據中心不同，其規模十分微小，並不需要現在這樣巨大的占地麵積和恐怖的能耗。很多情況下可能就在某個小區的物業辦公室當中，或者是田間地頭的農家院裏。

這種散點分布的數據中心將給運維造成一定的壓力。它們對於數據存儲的安全性需求將會比傳統數據中心更高。但由於部署分散，運維人員的巡檢難度將會加大。不過，對於安全和存儲領域的服務供應商來說，這倒也是不錯的機會。

在未來，大型的雲數據中心將會和這些星羅棋布的邊緣數據中心協同工作，兩者彼此分工，互為補充，對各行各業提供更加高效的數據分析服務。

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