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現代信息中心已成為人們日常生活中不可缺少的部分，因此信息中心機房設備的運行正常與否就非常關鍵。在數據中心生命周期中，數據中心運維管理是數據中心生命周期中最後一個、也是曆時最長的一個階段。加強對雲計算運維管理的要點以及相應改進方麵措施的研究與探討，以此不斷提高IT運維質量，實現高效的運維管理。這就給運維是否到位提出了嚴格要求。
1 運維在機房中的地位
在數據中心生命周期中，數據中心運維管理是數據中心生命周期中最後一個、也是曆時最長的一個階段。數據中心運維管理是，為提供符合要求的信息係統服務，而對與該信息係統服務有關的數據中心各項管理對象進行係統地計劃、組織、協調與控製，是信息係統服務有關各項管理工作的總稱。數據中心運維管理主要肩負合規性、可用性、經濟性、服務性等四大目標。
在信息中心機房配備有運維人員，但大都是“全才”的，即什麽都管，尤其是對供電係統大都是由主機運維的人員代管。當電源係統出故障時，此代管人員一問三不知，甚至連配電櫃門都沒開過。這實際上就是把機房的運維放在了一個次要的地位。
當然也有的地方有所分工，看似重視，實際上也沒得到真正地重視。比如說機房設備長時間一直運行正常，這時如果運維人員提出要增添運維方麵的測量設備，有的領導就認為多餘，很難得到批準。但他不知道機房設備所以長時間一直運行正常，正是由於這些運維人員的細心維護和努力保養所獲得的。並不是這些人員每天閑著無事可幹，他們的這些工作一般是領導看不見的。比如同樣多款的UPS在同樣的環境條件下，在某衛星地麵站就極少出故障，而在同係統別的地方機房同一家同規格的機器就故障連連。原來是前者的運維人員每天都在細心觀察和分析機器麵板LCD上顯示的數據，一旦發現異常苗頭及時采取措施；而後者隻限於每天抄寫這些數據就算完成任務，使異常苗頭不斷積累，以致於導致故障。比如斷路器在額定閉合狀態發現觸點處溫度高了，就要檢查是不是電流過大到超過額定值，如果不是就要檢查觸點接觸是否牢靠，是否需要再緊固一下。這樣一來，故障隱患就排除了。如果一直不管不問久而久之就會導致跳閘而使係統崩潰。這都是一些小的動作，都是在巡查中順便做的事情。所以同是運維人員在巡查，但前者在做事而後者隻是走馬觀花。這就是數據中心可靠與不可靠的區別。
運維人員就像幼兒園的保育員和老師。孩子交到幼兒園後，起主要作用的就是保育員和老師，這時保育員和老師就是主體。機器就好比是幼兒園的孩子，孩子是否健康成長，機器是否正常運行，除去本身的健康（可靠性質量）狀況外，那就是運維人員的責任了。由於雲計算的要求彈性、靈活快速擴展、降低運維成本、自動化資源監控、多租戶環境等特性，除基於ITIL（IT基礎設施庫）的常規數據中心運維管理理念之外，以下運維管理方麵的內容，需要91探花视频在线观看加以重點關注。
2 雲計算數據中心運維管理的要點
（1）理清雲計算數據中心的運維對象
數據中心的運維管理指的是與數據中心信息服務相關的管理工作的總稱。雲計算數據中心運維對象一般可分成5大類：
①機房環境基礎設施
這裏主要指的是為保障數據中心所管理的設備正常運行所必需的網絡通信、供配電係統、環境係統、消防係統和安保係統等。這部分設備對於用戶來說幾乎是透明的，比如大多數用戶都不會忽略數據中心的供電和製冷。因為這類設備如果發生意外，對依托於該基礎設施的應用來說是致命的。
②數據中心所應用的各種設備
這些設備包括存儲、服務器、網絡設備和安全設備等硬件資源。這類設備在向用戶提供IT服務過程中提供了計算、存傳輸和通信等功能，是IT服務最核心的部分。
③係統與數據
這部分包括操作係統、數據庫、中間環節和應用程序等軟件資源，還有業務數據、配置文件、日誌等各類數據。這類管理對象雖然不像前兩類管理對象那樣“看得見，摸得著”，但卻是IT服務的邏輯載體。
④管理工具
這部分包括基礎設施監控軟件、IT監控軟件、工作流管理平台、報表平台和短信平台等。
這類管理對象是幫助管理主體更高效地管理數據中心內各種管理對象的工作情況，並在管理活動中承擔起部分管理功能的軟硬件設施。通過這些工具，可以直觀感受並考證數據中心如何管理好與其直接相關的資源，從而間接地提升了可用性與可靠性。
⑤人員管理
人員管理包括數據中心在內的技術人員、運維人員、管理人員以及提供服務的廠商人員的管理。
人員一方麵作為管理的主體負責管理數據中心的運維對象，另一方麵也作為管理的對象，支持IT的運行。這類對象與其他運維對象不同，具有很強的主觀能動性，其管理的好壞將直接影響到整個運維管理體係，而不僅僅是運維對象本身。
（2）定義各運維對象的運維內容
雲計算數據中心資源管理所涵蓋的範圍很廣，包括環境管理、網絡管理、設備管理、軟件管理、存儲介質管理、防病毒管理、應用管理、日常操作管理、用戶密碼管理和員工管理等。這就需要對每一個管理對象的日常維護工作內容有一個明確的定義，定義操作內容、維護頻度、對應的責任人，要做到有章可循，責任人可追蹤。實現對整個係統全生命周期地追蹤管理。
（3）建立信息化的運維管理平台係統和IT服務管理係統
雲計算數據中心的運維管理應從數據中心的日常監控入手，事件管理、變更管理、應急預案管理和日常維護管理等方麵全方位地進行數據中心的日常監控。實現提前發現問題、消除隱患，首先要有完整的、全方位實時有效的監控係統，並著重監控數據的記錄和技術分析。
數據中心的業務可以概括為：通過運行係統來向客戶提供服務。沒有信息係統的支撐來運行IT係統就如超市裏仍然采用手工結賬一樣不能讓顧客滿意。信息化的數據中心運維管理平台係統包括如下方麵：
①機房環境基礎設施監控管理係統;
②IT係統監控管理係統;
③IT服務管理係統。
（4）定製化管理
靈活性、個性化是雲服務的顯著特征，用戶對應用係統有著千差萬別的個性化需求，雲服務提供商在保證共性需求的基礎上，還要滿足用戶個性化的定製需求，向用戶提供靈活和個性化配置的雲服務係統。雲服務提供商要提供按需變化的服務，就要有反應敏捷的人員、流程和工具，來適應業務變化的需要。雲服務下的運維需要更多的靈活性和可伸縮性，可以根據客戶與合作夥伴的需要，快速調整資源、服務和基礎設施。
（5）自動化管理
IT服務根據負載變化的情況可以自動調整所需的資源，以求在及時響應和節約成本上取得平衡。同時，還考慮到計算能力和規模會越來越大，人工管理資源也會越來越複雜。這些新特性對IT管理自動化能力提出了更高的要求。企業往往希望在不失靈活性的前提下，可以得到更高程度的自動化。為此，雲計算數據中心需要部署自動化管理平台，集中管理虛擬化和雲計算平台，並提供自定義規則，以定製功能的自動化解決方案，用戶通過使用事件觸發、數據監控觸發等方式來自動化管理，不但節約了人力，同時也提高了響應速度。
（6）用戶關係管理
雲計算數據中心是為多租戶提供IT服務的平台，為了保留和吸引用戶，在運維過程中對用戶關係管理非常重要。
①服務評審：與客戶針對服務情況進行定期或不定期的溝通。每次溝通均應形成溝通記錄，以備數據中心對服務進行評價和改進。
②用戶滿意度調查：用戶滿意度調查主要包括用戶滿意度調查的設計、執行和用戶滿意度調查結果的分析和改進等4個階段。數據中心可根據用戶的特點製定不同的用戶滿意度調查方案。
③用戶抱怨管理：用戶抱怨管理規定了數據中心接收用戶提出抱怨的途徑以及抱怨的相應方式，並留下與事件管理等流程聯係的接口。應針對用戶抱怨完成分析報告，總結用戶抱怨的原因，製定相關的改進措施。為及時應對用戶的抱怨，需要有用戶抱怨的升級機製，對於嚴重的用戶抱怨，按升級的用戶投訴流程進行相應處理。
（7）安全性管理
由於提供服務的係統和數據有可能被轉移到用戶可掌控的範圍之外，雲服務的數據安全、隱私保護就成為了用戶對雲服務最為擔憂的方麵。雲服務引發的安全問題除了包括傳統網絡與信息安全問題(如係統防護、數據加密、用戶訪問控製、DoS攻擊等)問題外，還包括由集中服務模式所引發的安全問題以及雲計算技術引入的安全問題。例如防虛機隔離、多租戶數據隔離、殘餘數據擦除以及多SaaS（SoftwareasaService）應用統一身份認證等問題。要解決雲服務引發的安全問題，雲服務提供商需要提升用戶安全認知、強化服務運營管理和加強安全技術保障等。需要加強用戶對不同重要性數據遷移的認知，並在服務合同中強化用戶自身的服務帳號保密意識，這可以提升用戶對安全的認知。在服務管理方麵，要嚴格設定關鍵係統的分級分權管理權限並輔之以相應規章製度，同時加強對合作供應商的資格審查與保密教育。加強安全技術保障，以充分利用網絡安全、數據加密、身份認證等技術，消除用戶對雲服務使用的安全擔憂，增強用戶使用雲服務的信心。
（8）流程管理
流程是數據中心運維管理質量的保證。作為客戶服務的物理載體，數據中心存在的目的就是要保證服務可以按質、按量地提供符合用戶要求的服務。為確保最終提供給用戶的服務是符合服務合同的要求，數據中心需要把現在的管理工作抽象成不同的管理流程，並把流程之間的關係、流程的角色、流程的觸發點和流程的輸入與輸出等進行詳細定義。通過這種流程的建立，一方麵可以使數據中心的人員能夠對工作有一個統一的認識，更重要的是通過這些服務工作的流程化，使得整個服務提供過程可被監控和管理，以形成真正意義上的“IT”。服務數據中心建立的管理流程，除應滿足數據中心自身特點外，還應能兼顧用戶、管理者和服務商與審計機構的需求。由於每個數據中心的實際運維情況與管理目標存在差異，數據中心需要建立的流程也會有所不同。
（9）應急預案管理
應急預案是為確保發生故障事件後，盡快消除緊急事件的不良影響，恢複業務的持續運營而製定的應急處理措施。應急預案的注意事項：
①根據業務影響分析的結果及故障場景的特點編寫應急預案，以確保當緊急事件發生後可維持業務繼續運作，在重要業務流程中斷或發生故障後，在規定時間內，要及時恢複業務運作。
②應急預案除包括特定場景出現後，各部門和第三方的責任與職責外，還應評估複原可接受的總時間。
③應急預案必須經過演練，使相關責任人熟悉應急預案的內容。應急預案應是一個閉環管理係統。從預案的創建、演練、評估到修訂應是一個全過程的管理，絕不能為了應付某個演練工作，製定後就束之高閣了。而是應該在實際演練和問題發生時不斷地總結和完善。
所以，就全局而言，運維人員的地位不可忽視。隻有運維管理好一個數據中心，才能充分發揮數據中心的作用，使之能更好地為雲計算提供強大的支持能力。通過有效實施雲計算數據中心運維管理，減少人員工作量的同時，還要提高運維人員的工作素質和效率，保障業務人員的工作效率，提高業務係統運行狀況，進而提高企業整體的管理效益，同時也提高了用戶的滿意度，才能實現雲計算數據中心的價值最大化。
3 運維人員應具備的素質
運維管理是需要人去做的，如何才能管理好一個數據中心，才能充分發揮數據中心的作用，使之能更好地為雲計算提供強大的支持能力。運維人員應具備什麽樣的素質才能做到這一點呢？一般說需具備以下三個方麵的條件。
（1）深厚的理論基礎
運維管理知識來源於學習和不斷地研究，比如看書和培訓。有了這樣的理論基礎也就減少了對問題分析的盲目性。否則碰到問題就不知所措，無從下手。如圖1是某數據中心
供配電結構原理圖。圖中，兩台120kVAUPS並聯後送到兩個配電櫃，每個配電櫃各有35個16A的微型斷路器。一天夜裏1#配電櫃突然有八個輸出斷路器跳閘。後來檢查結果是一個IT電源輸入短路，兩個IT電源輸入保險絲燒斷。這就提出了如下的問題：
①為什麽三個電源故障導致八個斷路器跳閘？
②為什麽一個電源短路導致八個斷路器跳閘？
③為什麽跳閘都發生在1#配電櫃，而2#配電櫃沒有任何反應？
以上的幾個問題如何解釋？這裏麵包含了理論、經驗和對電路與器件的了解。
又如，某化工單位在定期為240kVA UPS電池放電時，由於負載太小，隻好將電池組取下來用假負載放電。放電後又將電池組接回原處，合閘後機器突然爆炸起火。專家檢查後，發現電池的極性連接正確，但所有逆變器功率器件和整流器後麵的所有電解電容器統統燒毀！於是專家作出了是“機器質量問題”的結論。結果代理商賠了一台新機器。是機器本身的質量問題嗎？為什麽電池放電前機器一直運行正常，而放電後就起火爆炸呢？就算是質量問題也不會在同一時間所有這些器件都達到報廢的程度！這又如何解釋？如此等等，如果不站在理論的高度上去分析，單憑經驗和直觀視覺就一頭霧水，就不能做出公允的判斷。“機器質量問題”的結論肯定是錯的，錯在哪裏？錯在不懂UPS的結構原理。
又如，某機關數據中心購置了4台200kVAUPS做2（1+1）連接，如圖2所示。機器安裝後在考機期間，為了檢測在市電轉換時的輸出不間斷功能，就在轉換開關ZB1由市電1向市電2切換瞬間，分路斷路器ZB2和ZB3跳閘，兩路並聯UPS1和UPS2各壞了1台，檢查發現都是可控矽整流器燒毀和控製電路板受損。按道理說由市電1切到市電2是一
個很普通的操作，即是UPS最普通的功能之一，為什麽會出現如此情況？而且修好後不到一年又一次市電停電時，UPS轉為電池供電模式，待市電恢複後UPS的輸入電壓就不能投入了，一直是逆變器供電。為什麽？為了工作再不受影響，用戶隻好將其淘汰!為什麽會這樣？調查得知，該機器是打著進口品牌的國產品，而且該生產者是一個國內不知名的小廠。在用戶購置該UPS的時候，國內知名的幾家UPS製造商也剛剛達到生產該容量的水平，且大都是仿製。不用說這一家也是仿製。問題是為什麽的仿製就會出現如此多的問題呢？技術分析留待後麵，這裏隻分析產品和知名廠家的不同，其不同就是仿製技術水平的差別（這可從UPS故障後兩個月才修複看出技術水平不佳）、生產平台的差別（機內布線和控製電路板外觀粗燥）、元器件等級的差別（更換故障部件不是一次成功）、檢測手段的差別（出廠產品做市電切換是常規手段，這次故障說明產品出廠時連最常規的實驗都沒做）等。由於用戶缺乏這方麵的知識，沒有向廠家提出采取相應的應對措施，才會很快又出現第二次故障。
（2）豐富的實踐經驗
理論來自學習，但必須和實踐經驗相結合。一般說經驗多數來自教訓，所謂失敗是成功之母就是這個道理。這裏所說的經驗是經過反複實踐證明的，是經得住考驗的。往往好多所謂經驗並不是真正的經驗而是經曆。比如不少人認為零地電壓*負載，並能舉出一些實際例子加以證明。比如舉例者說：一次，機器係統工作異常，經查找發現零地電壓大於1V，於是就將電源的零線和地線短接，結果異常消除了。當問及是否又將零地短接線斷開時，其回答是：“既然工作正常了還斷開做什麽？”首先這個經驗是不完全，隻做了一半。一個完整的經驗應該是：零線和地線短接後異常消除，接著再將零地短接線斷開，如果此時係統工作又出現異常，就說明是零地電壓*係統；如果將零地短接線斷開後係統仍正常工作，就不能說明零地電壓*係統。這裏的誤區是當事者聽信了傳說‘零地電壓*負載’的影響，在他的心目中已有這個印象，這次的經曆正好迎合了這種心理，所以就錯誤地認為這就是經驗。
大都有這樣的經曆：顯像管老式電視機，看的時間長了就會出現影像突然消失，一般的做法是拍打幾下電視機外殼，大都是影像出現了。有了這一次的經驗，以後隻要影像沒有了就去拍打外殼。可說是有了多次‘經驗’。難道就可以說這個電視機所以經常出現黑屏就是因為‘欠打’嗎？很明顯這是誤解。總有一天將電視機拍打的徹底黑屏為止，或燒掉。
（3）很強的責任心
這一點尤為重要，技術好並不代表責任心強。比如某金融數據中心一位技術很好的運維工程師，開始的確是嚴格按照機房守則每兩小時抄一次UPS顯示屏上的數據，幾個月下來顯示屏上的數據總也不變，他都背熟了。從此機房就再也不去了，按照記憶每兩小時填一次表。突然一天半夜機房內市電故障停電，UPS轉為電池模式繼續為機房IT係統供電，這位工程師早晨上班後仍按習慣沒有去機房巡視，就直接將記憶中的數據填入表中，幾小時後由於電池的儲能枯竭致使UPS輸出停電，機房設備全部停止運行。可惜的是後備發電機控製屏的開機旋鈕指在“手動”位置上，本來可以避免的故障就這樣出現了，給單位造成了嚴重損失。
再者，責任心強如果製度定得不合適也會導致故障。如在前麵“深厚的理論基礎”中提到的例子，這位工程師責任心是很強，做到了定時為電池放電保養，但由於製度定的不細，使得隻有一個人的情況下單獨操作，結果由於誤操作而導致故障。在對待高壓（不論是直流還是交流）情況下應該是兩人在場，一個人操作一個人‘監督’。
4 結束語
數據中心作為信息與信息係統的物理載體，目前主要用於與IT相關的主機、網絡、存儲等設備和資源的存放、管理。隻有運維管理好一個數據中心，才能發揮數據中心的作用，使之能更好地為雲計算提供強大的支持能力。通過有效實施雲計算數據中心運維管理，降低人員工作量的同時提高運維人員工作效率，保障業務人員的工作效率，提高業務係統運行狀況，進而提高企業整體管理效益，同時提高客戶滿意度，實現雲計算數據中心的價值最大化。
編輯：Harris
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