信息通信技術的飛速發展，正在帶動數據中心產業升級。當前，大數據、雲計算、物聯網等技術快速興起，數據中心作為信息的重要載體以及互聯網發展的重要基石，其規模日漸壯大。尤其是雲計算應用在全球不斷落地，更是對數據中心的發展提出了更高的要求，綠色、節能、模塊化、集約化正在成為數據中心發展的重要方向。對於電信運營商、互聯網廠商等數據中心建設和運營者而言，如何打造麵向雲計算應用需要的彈性、靈活、易部署、低成本且綠色節能的數據中心成為重要課題。

數據中心是雲計算的重要基礎設施。當前，伴隨著雲計算、大數據的快速發展，數據中心的發展也呈現出新的趨勢。在綠色、節能水平不斷提升的同時，數據中心也正在向著集中化、大型化、專業化的方向演進。而微模塊化數據中心，憑借易部署、低成本、可預測等諸多優勢，正在受到電信運營商、互聯網廠商的青睞。目前，我國微模塊數據中心的部署量正在快速提升，如何麵向雲計算的發展需要，進一步推進微模塊數據中心發展，未來能夠像“搭積木”一樣簡便地建設數據中心，成為業界探索的重點。

雲計算時代，微模塊數據中心優勢顯著

微模塊數據中心係統是集成化、產品化、模塊化、標準化的機櫃係統，它是將傳統機房的機架、空調、消防、布線、配電、監控、照明等係統集成為一體化的綜合產品方案，具有快速、靈活、簡便、可預測等顯而易見的優點。它是以若幹機架為基本單位，包含製冷模塊、供配電模塊、後備電源以及網絡、布線、監控、消防等在內的獨立的運行單元。該模塊全部組件可在工廠預製，並可方便拆卸，快速組裝，以實現係統的快速、靈活部署，這不僅可以大幅降低建設成本，而且能夠大幅縮短數據中心的建設周期。

伴隨著數據中心的發展，傳統機房的問題開始凸顯，更加集約、綠色、節能的微模塊數據中心受到青睞。一般而言，傳統數據中心存在以下問題：

1.投入大，見效慢，可擴展性差。傳統數據中心基礎設施設計容量一步到位而IT負荷逐年增加，數據中心一次性投入巨大；大量投入多年不能產生效益；更為重要的是傳統機房可擴展性差。

2.建設與業務脫節。傳統數據中心建設周期長，跟不上業務發展速度，機房建設時間少則半年，多則2年。

3.能耗高。傳統機房能耗大，能源利用率低，房間級製冷，大量無效空間浪費了冷量；冷流短路，降低了製冷效率；國內大部分數據中心的PUE值在2.6以上。

4.機房利用率低。單位建築麵積承載的計算能力有限，基礎建設投入利用率不高；機櫃功率容量低，無法放置高密度服務器；傳統數據中心單機櫃功率不到2kW；資產管理難，數以萬計的IT資產連盤點都是難題，更不清楚什麽設備在什麽位置；資產人工盤點，開銷大、效率低、易出錯。

5.IT設備空轉。經過一段時間運行的傳統數據中心存在大量幽靈（空轉）服務器，數量可達15%以上。浪費能源，浪費機房容量。

6.設備部署或變更難、設計容量浪費。一次規模部署或變更，事前花大量人力確定方案；錯誤的部署或變更有可能引發事故；非智能設備部署導致設計容量浪費。

與傳統機房相比，微模塊數據中心具有簡單、可預測、節能三大顯著特點，同時還能夠顯著降低總擁有成本（TCO），易於部署，且能夠快速響應用戶的需求（見上表）。

1.簡單。模塊化結構在工廠經過預設計和調試，在現場可以簡單部署，所需要的建設規模小和複雜程度低。由於設計時預留了供配電接口、製冷接口、網絡接口等，因此可以做到即插即用，這種預生產、標準化、外觀統一便於客戶采購、部署和調試。

2.可預測。模塊化結構可以強化數據中心建設的可預測性，大大降低了數據中心建設中的風險。由於模塊化結構是預設計、預測試、預安裝的係統，預先要經過工廠驗證，預先調試到其最佳性能，因此具有很好的質量保障，而且交付期也非常短（一般為7~8周）。

3.節能。傳統數據中心的PUE值一般都在2.0以上，而模塊化數據中心的PUE值可以達到1.8以下（水冷方式則可以到1.5以下），微模塊數據中心相比傳統數據中心每年可以節約20%以上的電費。

編輯：Harris

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